Kernel Density Estimation
Автор: Frederic P. Miller
Издательство:
Год издания: 2010
Страниц: 72
ISBN: 9786131813689
Аннотация:
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, kernel density estimation (or Parzen window method, named after Emanuel Parzen) is a non- parametric way of estimating the probability density function of a random variable. As an illustration, g
Посмотреть в магазинах:
Другие сервисы поиска:
Книгу "Kernel Density Estimation" (Frederic P. Miller) можно также попробовать поискать и скачать в бесплатных электронных библиотеках, однако мы рекомендуем пользоваться только официальными сервисами, имеющими соглашения с авторами и издательствами.
|
| (c) KBD.RU |